IDC发布2026年全球IT行业十大预测:复合AI将普及
10月27日,IDC发布了2026年全球IT行业十大预测,并表示在未来数年中,全球IT产业的发展将受到三大关键力量的驱动:在企业范围内推动AI智能体的持续扩展;应对IT行业本身因“Agentic AI 转型”带来的重大结构变革;抢先布局量子计算、下一代连接技术
10月27日,IDC发布了2026年全球IT行业十大预测,并表示在未来数年中,全球IT产业的发展将受到三大关键力量的驱动:在企业范围内推动AI智能体的持续扩展;应对IT行业本身因“Agentic AI 转型”带来的重大结构变革;抢先布局量子计算、下一代连接技术
但这次鸿蒙6,明显是想告诉所有人——鸿蒙已经不是个“追赶者”,而是要自己定义体验标准了。
“近两年,国务院《政府工作报告》先后提出要开展和持续推进‘人工智能+’行动。河钢坚定不移与国家战略同向同行,积极抢抓人工智能发展的战略机遇。”10月23日,在第十五届中国钢铁年会上,河钢集团党委书记、董事长刘键以《实施“AI+钢铁”行动 加速推进钢铁行业智能化
当前,AI落地已经不仅仅是“项目交付”,而更多的是“价值交付”,这点从今年红杉资本会场上被广泛讨论并在业界成为共识,当时包括OpenAI首席执行官 Sam Altman和谷歌首席科学家Jeff Dean 等在内的150位全球顶尖AI创始人共同认为——“下一轮A
AI医疗的加速发展,正在将“数据安全”从技术问题推向系统性挑战。从模型训练到跨机构协作,每一个环节都牵动着隐私保护、法规适配与伦理边界。本文将以“数据流动路径”为线索,拆解AI医疗合规体系的核心张力,并探讨如何在创新与监管之间找到平衡点。
2025年10月16日,ExpandX 中国出海品牌全球数字化创新峰会在深圳成功举办。本届峰会聚焦“科技出海、跨境电商、制造业全球布局”,汇聚200+政府、头部企业、资本与海外生态代表,打造集趋势、方法、资源对接于一体的高端平台,共同探索中国企业“从China
一场以 AI for Science (AI4S) 为核心的科研新范式革命正席卷而来。在这一浪潮中,北京大学深圳研究生院(PKUSZ)致力于建设具备「逆向设计、自主发现能力」的数智化科学研究平台,打造了全球首个数智化生命科学研究平台 ——AI4S LAB。
“我可能无法完成这个请求,因为这会产生不安全的内容。”当Claude 4在被模拟关机威胁时,竟会选择黑进员工邮箱,寻找威胁人类的材料。这一在极端测试中高达96%发生概率的行为,令研究人员震惊。
10月22日,未来生命研究所(Future of Life Institute,FLI)宣布,包括AI教父杰弗里·辛顿在内的超800名科技领袖及公众人物,日前共同签署发布一份倡议,呼吁在“超级智能”技术被科学界普遍认定为可控、安全,并获得公众广泛支持之前,暂停
未来每块屏幕都将成为AI入口!AI正在深刻改变着光显行业的应用方式和产品形态,为传统显示技术注入全新的生命力,有望蜕变为与显示技术本身比肩的行业增长引擎。在这场由AI驱动的光显革命浪潮中,洲明科技以其前瞻性的战略布局,率先将人工智能与光显技术深度融合,开辟LE
万万没想到,国内首款极致轻薄机型居然是moto X70 Air,机身仅为599毫米和159克,同时也通过了满级防水和抗跌耐摔认证。硬件配置定位中端机型,后置5000万OIS双摄组合,系统内置天禧个人超级智能体3.5,有四款配色可供选择。目前该机已经开启预售,1
此消息一出,引发了不少网友以及行业内人士的关注,而在看过合作细节,尤其是双方联合推出的多智能体互联协同方案Agent Hub Access(AHA),以及在健康、支付等垂直场景的落地计划,或许能让我们知道,这次合作,更像是一次面向真实用户需求的AI工程化尝试,
近年来,全球科技界曾出现过轰动性的事件:大约八百名知名AI科学家或技术领军人物联合发表公开信,呼吁停止高级AI(尤其是超越当前水平的通用人工智能)研发。他们的理由包括:
AI 编程早已成为许多开发者日常生产中的一环,而随着代码生成的速度和规模达到一定程度,一个日益重要的问题是,支撑这些 AI 运转的开发工具和基础设施正在成为新的瓶颈。不久前,旧金山 AI 编码基础设施初创公司 Relace 宣布完成 2,300 万美元 A 轮
“小猪佩奇来电话了!”当五岁的女儿兴奋地举起手机时,95后宝妈小毛感受到的不仅是童趣,更是一种育儿模式的革新。像小毛一样,许多年轻家长将讲故事、读绘本、语言练习,甚至情感陪伴“外包”给AI工具。
从IT行业,到制造业,再到金融行业,几乎人类社会的每个重要领域,都试图用AI重做一遍。而在这其中,智能终端被看作是最有可能产生突破性创新的领域。人们相信,随着系统算法的优化以及高算力的支持,各类终端设备将变得越来越聪明,并彻底改变传统的人机交互模式。
在AI应用从单任务工具向复杂智能系统演进的过程中,工作流编排与状态管理成为技术突破的关键瓶颈。LangGraph的出现,为构建具备长期记忆、动态决策和多角色协作能力的AI系统提供了底层支撑,彻底改变了复杂AI应用的开发范式。我们将从核心定义、框架差异、开发流程
古代的思想萌芽:古希腊神话中就有“机械巨人”塔罗斯的传说。 哲学家们(如亚里士多德的形式逻辑)一直在尝试用符号和规则来描述人类的思维过程。关键的理论基石(20世纪上半叶):数学与逻辑学:艾伦·图灵在1936年提出了“图灵机”模型,从理论上
就像一个聪明的大脑如果被关在真空里,再聪明也无济于事。AI Agents(智能体)的出现,正是为了打破这个困境。它们不仅能思考,还能调用工具、检索知识、协同工作——这才是真正的"智能"。
这数字放在台面上,不是空喊口号,是走进了企业的流水线、开发者的笔记本和部门的日常工作里。你别只看增长率这几个字,背后有两类产品在推动:一是让生成图片更“像回事儿”的工具iRAG,二是号称不用写代码、直接用普通话说需求就能造出“智能体”的秒哒。听着有点科幻,但它